负荷数据清洗

项目的唯一标识,将用于生成结果文件名
支持上传多个Excel或CSV文件(.xlsx, .xls, .csv)
数据清洗配置
包含完整时间信息的列名
包含负荷数据的列名
如果时间分开存储,填写日期列名
如果时间分开存储,填写时间列名
小时频率:'00:00', '01:00', '02:00', '03:00', '04:00', '05:00', '06:00', '07:00', '08:00', '09:00', '10:00', '11:00', '12:00', '13:00', '14:00', '15:00', '16:00', '17:00', '18:00', '19:00', '20:00', '21:00', '22:00', '23:00'
15分钟频率:'00:00', '00:15', '00:30', '00:45', '01:00', '01:15', '01:30', '01:45', '02:00', '02:15', '02:30', '02:45', '03:00', '03:15', '03:30', '03:45', '04:00', '04:15', '04:30', '04:45', '05:00', '05:15', '05:30', '05:45', '06:00', '06:15', '06:30', '06:45', '07:00', '07:15', '07:30', '07:45', '08:00', '08:15', '08:30', '08:45', '09:00', '09:15', '09:30', '09:45', '10:00', '10:15', '10:30', '10:45', '11:00', '11:15', '11:30', '11:45', '12:00', '12:15', '12:30', '12:45', '13:00', '13:15', '13:30', '13:45', '14:00', '14:15', '14:30', '14:45', '15:00', '15:15', '15:30', '15:45', '16:00', '16:15', '16:30', '16:45', '17:00', '17:15', '17:30', '17:45', '18:00', '18:15', '18:30', '18:45', '19:00', '19:15', '19:30', '19:45', '20:00', '20:15', '20:30', '20:45', '21:00', '21:15', '21:30', '21:45', '22:00', '22:15', '22:30', '22:45', '23:00', '23:15', '23:30', '23:45'
用于区分不同账户的列名
包含数据乘数的列名
应用于所有数据的统一乘数因子
CSV文件的编码格式,如 utf-8, gbk 等
原始数据的采样频率,最终将统一转换为15分钟频率
输出内容说明
清洗后的负荷数据文件
  • 文件名:{项目名称}_cleaned_load_data.csv
  • 内容:清洗后的标准负荷数据
  • 字段:Timestamp, Load, Account
  • 频率:统一转换为15分钟频率
  • 格式:标准时间序列格式,可直接用于储能定容分析
数据质量报告
  • 文件名:{项目名称}_data_quality_report.txt
  • 内容:数据清洗过程和质量统计
  • 包含:原始数据统计、清洗规则、异常数据处理
  • 统计:数据点数、时间范围、缺失值处理等
清洗过程说明
  • 时间标准化:统一时间格式,处理时区问题
  • 频率转换:将不同频率数据统一转换为15分钟频率
  • 异常值处理:识别和处理异常负荷值
  • 缺失值填充:使用插值方法填充缺失数据
  • 数据验证:确保数据完整性和一致性
输出优势

清洗后的数据可直接用于储能定容分析,确保分析结果的准确性和可靠性。 标准化的数据格式便于后续分析和处理。